土豆叶片病害检测数据集

本数据集面向马铃薯田叶片多类病虫害识别场景，标注早疫病、晚疫病、真菌病害、细菌病害、马铃薯病毒病、胞囊线虫、虫害、健康8类状态，共1175张图像、676个标注框。

数据集概览

• 数据集名称：土豆叶片病害检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：1,175 张
• 标注框总数：676 个
• 标注类别：8 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• early_blight —— 早疫病
• Bacteria —— 细菌病害
• Fungal Diseases —— 真菌病害
• Potato Cyst Nematode —— 马铃薯胞囊线虫
• Plant Pests —— 虫害
• healthy —— 健康
• Potato Virus —— 马铃薯病毒病
• late_blight —— 晚疫病

应用场景

1. 马铃薯田病虫害遥感巡检
2. 马铃薯晚疫病预警
3. 块茎作物病虫害识别算法研究
4. 植保无人机农田监测

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实果园/温室/农田场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #叶片病害 #马铃薯种植