图像数量: 650 张图像
标注类别: 3 个类别
标注格式: YOLOv8

数据集介绍

本数据集为露天矿场车辆检测数据集，共650张航拍矿区图像，标注矿用卡车/挖掘机/塔架等设备。通过无人机航拍采集真实矿区作业画面，覆盖台阶式露天矿场、矿用运输道路、排土场等典型作业环境。标注对象包括大型矿用自卸卡车、电铲挖掘机和高耸塔架，图像分辨率高、标注框精准，可直接用于智慧矿山相关算法模型的训练与部署。

数据集概览

图像数量	650张
标注格式	YOLOv8
标注类别	矿用卡车(Truck) 挖掘机(Shovel) 塔架(Tower)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于露天矿山安全监控、矿区车辆调度、边坡监测等场景：实时识别矿区作业车辆位置与轨迹，防止越界、超速和人车混行；统计矿用卡车通行频次与装卸点分布，优化运输路线与排班；结合航拍图像识别边坡上的设备活动，辅助地质灾害预警。