NEU-DET钢材表面缺陷目标检测数据集预览图

数据集介绍

NEU-DET是东北大学发布的热轧带钢表面缺陷检测数据集，覆盖麻点、夹杂、斑块、氧化皮、轧制氧化铁皮、划痕6类缺陷，是工业缺陷检测研究的经典基准。

数据集概览

图像数量	钢材缺陷样本
标注格式	YOLOv8
标注类别	麻点（crazing）夹杂（inclusion）斑块（patches）氧化皮（pitted_surface）轧制氧化铁皮（rolled-in_scale）划痕（scratches）

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：热轧带钢表面缺陷检测；工业质检基准；缺陷识别研究；目标检测模型迁移学习。

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