数据集介绍
NEU-DET是经典的东北大学钢材表面缺陷数据集，可用于热轧带钢表面缺陷分类模型训练、工业质检基准与缺陷识别研究。
数据集概览
| 图像数量 | 钢材缺陷样本 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：热轧带钢表面缺陷分类；工业质检基准；缺陷识别研究；图像分类/目标检测模型迁移学习。
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数据集标签
NEU-DET、钢材缺陷、钢铁质检、工业视觉、目标检测、YOLOv8、表面缺陷、缺陷分类
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