房间平面设计图纸中墙壁识别数据集 | 实例分割 | 工业检测

【房间平面设计图纸中墙壁识别数据集 | 实例分割 | 工业检测】

本数据集面向房间平面设计图纸中墙壁识别场景的实例分割任务，涵盖17个检测类别，总计5,075张标注图像。数据集适用于工业检测领域的算法研究、模型训练与工程应用。

数据集概览

• 数据集名称：房间平面设计图纸中墙壁识别数据集
• 任务类型：实例分割
• 图像总数：5,075 张
• 标注类别：17 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR
• 数据划分：训练集 / 验证集 / 测试集

检测类别与标注分布

本数据集包含17个检测类别，各类别标注分布如下：

• external-walls（external-walls）— 58,851 个标注实例
• internal-walls（internal-walls）— 49,422 个标注实例
• windows（windows）— 49,325 个标注实例
• door（door）— 31,081 个标注实例
• toilet（toilet）— 7,924 个标注实例
• robes（robes）— 7,665 个标注实例
• vanity（vanity）— 7,215 个标注实例
• dimensions（dimensions）— 6,674 个标注实例
• sinks（sinks）— 6,502 个标注实例
• shower（shower）— 5,042 个标注实例
• cav-sliders（cav-sliders）— 4,442 个标注实例
• stairs（stairs）— 3,879 个标注实例

技术规格

• 标注格式：YOLO TXT格式，每行标注为 class x_center y_center width height，坐标值归一化至 [0, 1]
• 数据划分：按照标准比例划分训练集、验证集与测试集，可直接用于模型训练与性能评估
• 数据来源：Roboflow Universe 平台

应用场景

1. 产线质量检测与缺陷识别
2. 工业自动化巡检
3. 设备状态监控与预警

数据集特点

• 数据集包含 5,075 张标注图像，覆盖 17 个检测类别
• 标注格式为 YOLO TXT，坐标归一化至 [0, 1] 区间
• 适用于 YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 等主流目标检测框架
• 累计标注实例 248,109 个，标注质量高

获取方式

数据集持续整理中，如需获取请关注本站后续更新。

🏷️ 标签

#工业检测 #实例分割 #YOLO数据集 #深度学习 #计算机视觉