驾驶员安全带佩戴检测数据集预览图

驾驶员安全带佩戴检测数据集

本数据集包含3489张车内驾驶员图像，标注系安全带与未系安全带两类目标，覆盖白天/夜间、不同着装与坐姿场景。适用于网约车出租车安全监控、驾驶行为分析、智能座舱ADAS辅助等场景。YOLOv8格式，可直接用于实时目标检测训练。

数据集概览

图像数量	3489张
标注格式	YOLOv8
标注类别	系安全带 seatbelt 未系安全带 no-seatbelt

适用场景

适用于网约车、出租车、公交、货运车辆安全监控、智能座舱驾驶员行为分析、ADAS高级辅助驾驶、车队运营安全管理等场景。

数据集描述

驾驶员安全带佩戴检测数据集面向智能座舱与运营车辆安全监控场景。数据集包含3489张车内前向拍摄图像，标注seatbelt(系安全带)与no-seatbelt(未系安全带)两类目标。样本覆盖白天与夜间不同光照条件、驾驶员不同着装颜色与坐姿、以及不同车型内饰环境，具有较强的真实场景代表性。标注为YOLOv8目标检测格式，可直接训练轻量化检测模型，部署到车载边缘计算设备实现实时安全带佩戴提醒。