PCB电路板缺陷检测数据集预览图

PCB电路板缺陷检测数据集

本数据集包含9961张PCB电路板图像，标注铜箔溢出、开路、短路、鼠咬、缺孔、毛刺6类常见制造缺陷，覆盖多种板面尺寸与拍摄角度，适用于SMT产线AOI自动光学检测、PCB质量分选与缺陷溯源模型训练。YOLOv8格式，可直接用于目标检测训练。

数据集概览

图像数量	9961张
标注格式	YOLOv8
标注类别	铜箔溢出 spurious_copper 开路 open_circuit 短路 short 鼠咬 mouse_bite 缺孔 missing_hole 毛刺 spur

适用场景

适用于PCB AOI自动光学检测产线、SMT贴片质量监控、电路板来料检验(IQC)、电子制造缺陷溯源与质量分析等场景。

数据集描述

PCB电路板缺陷检测数据集面向电子制造行业的自动光学检测(AOI)场景。数据集中包含9961张经过专业标注的PCB板面图像，覆盖spurious_copper(铜箔溢出)、open_circuit(开路)、short(短路)、mouse_bite(鼠咬)、missing_hole(缺孔)、spur(毛刺)六类典型印刷电路板制造缺陷。图像来自实际生产线上不同批次、不同板型的采集样本，包含多种光照与拍摄角度，能够有效提升检测模型在复杂工况下的泛化能力。标注采用YOLOv8目标检测格式，可直接用于Ultralytics YOLO系列模型训练、验证与部署。