乡村土地利用地物检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向乡村土地利用与农村地物普查场景，以巴西丘陵乡村的无人机航拍影像为数据源，对乡村场景中的七类地物逐一框选标注：汽车（carro）、房屋（casa）、咖啡园（cafezal）、牧场（pasto）、大豆田（soja）、道路（estrada）与玉米田（milharal），原始类别名为葡萄牙语，本站已按实际内容核对正名，图像覆盖坡地农田、村落院落、田间道路与经济作物种植区等多种乡村地貌，共 1000 张图像、约 1440 个标注实例，适用于乡村地物制图、农用地分类监测、农村房屋普查、田间道路提取等算法的开发与模型训练。乡村土地利用检测是遥感与智慧农业交叉的基础任务，本数据集类别划分贴合土地利用调查业务语言，可作为乡村场景地物检测的通用底座，迁移至特定区域或新增地物类别时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：乡村地物制图、农用地分类监测、农村房屋普查、田间道路提取。

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数据集标签

乡村土地利用、农业遥感、地物检测、目标检测、无人机航拍