废弃房屋特征检测数据集

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图像数量
1,788 张图像
标注类别
2 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
废弃房屋特征检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向城镇废弃房屋与闲置房产排查场景,以街景级实拍住宅照片为数据源,对废弃房屋的两类外显特征逐一框选标注:封堵窗户(boarded_up_window)与墙面涂鸦(graffiti),图像覆盖独栋平房、两层住宅与联排民居等多种房型,画面中木板交叉封窗、喷绘涂鸦等废弃特征清晰可辨,兼顾有人居住与已腾空房屋的对比样本,共 1788 张图像、约 2956 个标注实例,适用于闲置房产自动排查、危旧房屋巡查、城市更新前期摸底、涂鸦违规监测等算法的开发与模型训练。废弃房屋识别是城市治理与不动产管理中的痛点任务,外显特征法无需入户即可批量筛查,本数据集视角真实、特征粒度细,可作为废弃房屋排查的通用底座,迁移至特定城区或新增房型时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

图像数量 1788张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 封堵窗户(boarded_up_window)
  • 涂鸦(graffiti)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:闲置房产自动排查、危旧房屋巡查、城市更新前期摸底、涂鸦违规监测。

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数据集标签

废弃房屋、闲置房产、城市治理、目标检测、街景识别

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