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- 图像数量
- 800 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向高密度建筑区航拍普查场景,以正射航拍切片为数据源,对画面中所有建筑物轮廓逐一框选标注,单一类别:建筑物(building),图像覆盖城镇街区、村镇聚落、厂房库房与林间散居等多种聚落形态,屋顶颜色涵盖红、蓝、灰、白等主流材质,单幅图像内建筑目标密集(平均每图约 26 个标注框),共 800 张图像、约 20436 个标注实例,适用于建筑物占地面积估算、建筑面积普查、违建监测、灾区建筑损毁评估等算法的开发与模型训练。建筑物足迹提取是遥感对地观测的核心任务之一,本数据集单类精简、框密度高,适合作为密集小目标检测的训练底座,迁移至特定城市或新增传感器影像时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 800张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:建筑物占地估算、建筑面积普查、违建监测、灾区建筑损毁评估。
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数据集标签
建筑物占地、航拍普查、密集小目标、目标检测、遥感影像
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