建筑废墟搜救目标检测数据集

展开完整预览图 ↓

数据集介绍

本数据集面向地震、坍塌等灾害现场的搜救辅助场景，对建筑废墟实拍影像中的搜救要素逐一框选标注，共四个类别：瓦砾堆（Rubble）、瓦砾中被困人员（Person in Rubble）、普通人员（Person）与忽略区域（ignored regions，用于屏蔽无需检测的区域），图像覆盖废墟堆积现场、被埋人员特写、救援人员作业与街景对照样本等多种画面，部分图像经拼接增强以模拟复杂背景，共 10103 张图像、约 170942 个标注实例，适用于灾害现场被困人员搜寻、废墟区域圈划、救援力量部署辅助、搜救机器人感知等算法的开发与模型训练。废墟搜救是应急消防领域的前沿方向，本数据集规模大、被埋人员样本占比高，可作为搜救目标检测的通用底座，迁移至特定灾害场景或新增传感器（红外、热成像）时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：灾害现场被困人员搜寻、废墟区域圈划、救援力量部署辅助、搜救机器人感知。

数据集下载

更多优质数据集请登录网站获取，持续更新中！

数据集标签

废墟搜救、地震救援、被困人员检测、目标检测、应急消防