空中飞行物检测数据集（10类） | 目标检测 | 航空遥感

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图像数量
72,276 张图像
标注类别
10 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
空中飞行物检测数据集（10类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向空中飞行物（10类）检测场景，覆盖10类目标，共 72276 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 72276张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 民用飞机(civilian aircraft)
  • 军用飞机(military aircraft)
  • 民用直升机(civilian helicopter)
  • 武装直升机(military helicopter)
  • 固定翼无人机(fixed wing uav)
  • 多旋翼无人机(multi-rotor)
  • 无人机(drone)
  • 民用车(civilian car)
  • 军用卡车(military truck)
  • 军用坦克(military tank)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

民用飞机、军用飞机、民用直升机、武装直升机、固定翼无人机、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 航空遥感# 飞行物检测
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