驾驶员疲劳驾驶检测数据集

本数据集面向驾驶舱驾驶员状态监测（DMS）场景，标注系/未系安全带、正常驾驶、低头、打哈欠、闭眼、半闭眼七类状态，共974张图像、1923个标注框，适用于前视或红外摄像头。

数据集概览

• 数据集名称：驾驶员疲劳驾驶检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：974 张
• 标注框总数：1,923 个
• 标注类别：7 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• seatbelt_on —— 系安全带（638 个标注框）
• seatbelt_off —— 未系安全带（125 个标注框）
• normal_driving —— 正常驾驶（556 个标注框）
• head_down —— 低头（31 个标注框）
• yawning —— 打哈欠（391 个标注框）
• eyes_closed —— 闭眼（143 个标注框）
• semi_closed_eye —— 半闭眼（39 个标注框）

应用场景

1. 商用车ADAS疲劳驾驶预警
2. 智能座舱驾驶员状态监测
3. 网约车/货运车队安全管理
4. 驾驶行为识别与交通安全研究

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实工业/农业/医疗场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #智能驾驶 #疲劳检测 #交通安全