温室大棚航拍检测数据集

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图像数量
3,231 张图像
标注类别
3 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
温室大棚航拍检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向农业设施普查与大棚监管场景,以卫星正射影像切片为数据源,对画面中的温室大棚逐一框选标注,共三个类别,原始标注为数字类名(0/1/2),经本站逐类抽样核图确认对应三种棚型:0 为连栋温室(大型多连跨规则棚体)、1 为拱棚(小型独立半圆拱棚)、2 为废弃破损棚(骨架裸露、棚膜残缺),图像覆盖平原大棚群、丘陵散棚与弃用棚区等多种设施农业形态,共 3231 张图像、约 18672 个标注实例,适用于设施农业用地普查、大棚违建监测、棚型分类统计、农险核验辅助等算法的开发与模型训练。温室大棚识别是农业农村遥感监管的常规任务,本数据集棚型三分法贴近监管业务口径,可作为大棚检测的通用底座,迁移至特定产区或新增影像源时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

图像数量 3231张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 连栋温室(0)
  • 拱棚(1)
  • 废弃破损棚(2)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:设施农业用地普查、大棚违建监测、棚型分类统计、农险核验辅助。

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数据集标签

温室大棚、设施农业、遥感监管、目标检测、卫星影像

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