超市货架商品识别与缺货检测数据集预览图

超市货架商品识别与缺货检测数据集

本数据集包含7988张超市货架图像，标注8类盒装/瓶装饮料蛋白商品，覆盖不同货架层板、光照与商品摆放角度。适用于零售货架理货、自动缺货识别、商品陈列巡检。YOLOv8格式，265MB。

数据集概览

图像数量	7988张
标注格式	YOLOv8
标注类别	Tofusan高蛋白豆奶 Hooray草莓蛋白奶昔 Hooray巧克力蛋白奶 Dutch Mill高蛋白蓝莓 Hooray原味蛋白奶 Tofusan高蛋白麦芽 Hooray巧克力植物蛋白 Tofusan高蛋白巧克力

适用场景

适用于超市/便利店智能理货、货架缺货自动识别、商品排面占比分析、零售门店巡检机器人、快消品陈列合规检查等场景。

数据集描述

超市货架商品识别与缺货检测数据集面向零售门店的智能化理货与陈列巡检场景。数据集包含7988张超市货架实拍图像，标注8类常见盒装/瓶装蛋白饮料商品（Tofusan高蛋白豆奶系列、Hooray植物蛋白饮料系列、Dutch Mill高蛋白酸奶系列等）。样本覆盖不同货架层板高度、门店光照条件和商品摆放角度，可用于训练商品定位与识别模型，自动检测货架空位/缺货、统计排面占比、辅助门店理货员补货。标注为YOLOv8目标检测格式，可直接部署到门店巡检机器人或手持终端。