叉车仓储作业检测数据集预览图

叉车仓储作业检测数据集

本数据集包含2623张仓储仓库场景图像，标注forklift叉车目标，覆盖白天夜间、不同仓库布局与作业工况。适用于智能仓储无人化、叉车安全监控、AGV协作避障等场景。YOLOv8格式，332MB。

数据集概览

图像数量	2623张
标注格式	YOLOv8
标注类别	叉车 forklift

适用场景

适用于智能仓储无人化、叉车作业安全监控、AGV自动避障、物流园区人车混行预警、工厂仓库自动化巡检等场景。

数据集描述

叉车仓储作业检测数据集面向智能仓储与物流园区的无人化作业场景。数据集包含2623张仓库实景图像，标注forklift(叉车)目标，样本覆盖不同仓库货架布局、叉车作业姿态、以及白天/夜间不同光照条件。可用于训练叉车实时检测模型，配合AGV/无人叉车实现自动避障与作业调度，也可用于仓储区域人车混行安全监控。标注为YOLOv8目标检测格式，可直接部署到仓库边缘摄像头。