澳大利亚野生动物多类检测数据集（15类） | 目标检测 | 动物识别

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图像数量
9,593 张图像
标注类别
15 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
澳大利亚野生动物多类检测数据集（15类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向澳大利亚野生动物多类（15类）检测场景，覆盖15类目标，共 9593 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 9593张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 野猪(hog)
  • 鸡(chicken)
  • 兔(Rabbit)
  • 袋鼠(kangaroo)
  • 牛(cow)
  • 山羊(goat)
  • 狐狸(fox)
  • 马(horse)
  • 帚尾袋貂(PossumBrushtail)
  • 浣熊(racoon)
  • 人(person)
  • 环尾袋貂(PossumRingtail)
  • 猫(cat)
  • 郊狼(Coyote)
  • 臭鼬(skunk)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

野猪、鸡、兔、袋鼠、牛、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 多类检测# 澳洲野生动物
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