
电动车进电梯检测数据集
本数据集包含2820张电梯轿厢内监控图像,标注摩托车、电动车、人员、自行车、广告框5类目标,覆盖白天夜间、不同楼层与电梯品牌场景。适用于物业电动车入梯预警、楼道电梯安全监控等场景。YOLOv8格式。
数据集概览
| 图像数量 | 2820张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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适用场景
适用于住宅小区电梯阻车系统、写字楼电梯安全监控、物业智能巡检、消防通道违规进楼预警等场景。
数据集描述
电动车进电梯检测数据集面向住宅小区和写字楼的电梯轿厢安全监控场景。数据集包含2820张电梯内监控画面,标注motorbike(摩托车)、electric-vehicle(电动车)、person(人员)、bike(自行车)、advertising(广告框)五类目标。样本覆盖不同时段、不同电梯品牌与轿厢装修环境,能够有效识别电动自行车进入电梯这一消防安全隐患,为电梯阻车系统提供算法底座。标注为YOLOv8目标检测格式,可直接训练轻量化模型部署到电梯边缘摄像头。
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