金属表面缺陷检测数据集预览图

金属表面缺陷检测数据集

本数据集包含5727张金属板材图像，标注11类表面缺陷：表面凹坑、密集点蚀、表面斑块、长划痕、点状麻坑、边缘毛刺、卷边毛刺、边缘凹陷、粗糙斑块、短划痕等。适用于钢材铝板不锈钢产线表面质检。YOLOv8格式，532MB。

数据集概览

图像数量	5727张
标注格式	YOLOv8
标注类别	正常表面表面凹坑 SURFACE_DENT 密集点蚀 PITS_CLUSTER 表面斑块 SURFACE_PATCH 长划痕 LONG_SCRATCH 点状麻坑 PITS_DOTS 边缘毛刺 EDGE_BURR 卷边毛刺 ROLLOVER_BURR 边缘凹陷 EDGE_DENT 粗糙斑块 ROUGH_PATCH 短划痕 SHORT_SCRATCH

适用场景

适用于钢材、铝板、不锈钢冷轧热轧产线表面质检、金属加工来料检验、汽车板/家电板表面质量分级等场景。

数据集描述

金属表面缺陷检测数据集面向金属板材轧制与加工产线的表面质量在线检测场景。数据集包含5727张金属板材表面图像，标注11类典型表面缺陷，涵盖正常表面、表面凹坑、密集点蚀簇、表面斑块、长划痕、点状麻坑、边缘毛刺、卷边毛刺、边缘凹陷、粗糙斑块、短划痕等。样本覆盖不同轧制工艺、表面粗糙度与光照条件，能够有效训练金属表面缺陷分类与定位模型。标注为YOLOv8目标检测格式，可直接部署到产线AOI设备实现实时表面质量监控。