花椰菜品质检测数据集

花椰菜品质检测数据集 预览图

数据集介绍

数据集聚焦花椰菜实拍图像,包含手持、桌面和不同拍摄角度的样本,按照来源标签划分良好、一般和较差三种品质。品质标签用于视觉识别研究,具体判定标准应结合原始标注复核。 项目统计 2992 张图像,本次 YOLOv8 导出归档包含 7182 张图像。

数据集概览

图像数量 7182张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 较差品质(poor)
  • 良好品质(good)
  • 一般品质(fair)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:花椰菜外观品质识别、农产品分级研究与计算机视觉教学。

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数据集标签

花椰菜、品质检测、农业视觉、目标检测

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