常见机械零件数据集 | 目标检测 | 人工智能

【常见机械零件数据集 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向常见机械零件场景的目标检测任务，涵盖10个检测类别，总计5,914张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下10个检测类别：

• spring（spring）
• washer（washer）
• -1（-1）
• flange（flange）
• retaining_ring（retaining_ring）
• Washer（Washer）
• bearing（bearing）
• bolt（bolt）
• nut（nut）
• gear（gear）

技术规格

• 图片数量：5,914张
• 类别数量：10个
• 任务类型：目标检测
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于常见机械零件相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，