
数据集介绍
本数据集面向工地、工厂作业现场的安全装备检测,覆盖安全帽、手套、护目镜、口罩、跌倒等14类目标,图像采集自车间监控与作业现场,可用于安全生产违章识别与AI视频巡检。
数据集概览
| 图像数量 | 含14类安全目标样本 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工地/厂区安全监控违章识别;AI视频巡检;目标检测模型迁移学习。
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数据集标签
安全帽检测、安全生产、工地监控、目标检测、YOLOv8、PPE识别、安全巡检、违章识别
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