安全帽检测数据集

安全帽检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向工地、工厂作业现场的安全装备检测,覆盖安全帽、手套、护目镜、口罩、跌倒等14类目标,图像采集自车间监控与作业现场,可用于安全生产违章识别与AI视频巡检。

数据集概览

图像数量 含14类安全目标样本
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 安全帽(Hardhat)
  • 手套(Gloves)
  • 护目镜(Goggles)
  • 口罩(Mask)
  • 跌倒(Fall-Detected)
  • 梯子(Ladder)
  • 未戴手套(NO-Gloves)
  • 未戴护目镜(NO-Goggles)
  • 其他(共14类)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工地/厂区安全监控违章识别;AI视频巡检;目标检测模型迁移学习。

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数据集标签

安全帽检测、安全生产、工地监控、目标检测、YOLOv8、PPE识别、安全巡检、违章识别

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