健身房器械目标检测数据集

健身房器械目标检测数据集 预览图

数据集介绍

该数据集包含4518张图像,主要用于健身设备识别与目标检测任务。图像拍摄视角多样,涵盖白底产品目录视角与地面平视视角,记录了各类健身房设备的独立特征及使用场景。类别构成丰富,共包含21个标注类别,如哑铃、杠铃、跑步机、史密斯机等,能够覆盖常见健身房器材与人体行为。

数据集概览

图像数量 4518张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 有氧踏步机(Aerobic Stepper)
  • 臂屈伸训练器(Arm Curl)
  • 助力引体向上/双杠臂屈伸器(Assisted Chin Up/Dip)
  • 背屈伸训练器(Back Extension)
  • 杠铃(Barbell)
  • 索缆训练器(Cable Machine)
  • 胸部夹胸训练器(Chest Fly)
  • 胸部推举训练器(Chest Press)
  • 哑铃(Dumbbell)
  • 健身球(Gymball)
  • 髋外展训练器(Hip Abductor)
  • 壶铃(Kettlebell)
  • 高位下拉训练器(Lat Pulldown)
  • 腿部伸展训练器(Leg Extension)
  • 腿部推举训练器(Leg Press)
  • 仰卧腿屈伸训练器(Lying Leg Curl)
  • 人(Person)
  • 肩部推举训练器(Shoulder Press)
  • 史密斯机(Smith Machine)
  • T杠划船训练器(T-Bar Row)
  • 跑步机(Treadmill)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:适用于智能健身房设备管理、运动场景识别及健身区域安全监测等场景。。

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数据集标签

跑步机、史密斯机、运动设备、目标检测、YOLO数据集

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