
数据集介绍
该数据集包含4518张图像,主要用于健身设备识别与目标检测任务。图像拍摄视角多样,涵盖白底产品目录视角与地面平视视角,记录了各类健身房设备的独立特征及使用场景。类别构成丰富,共包含21个标注类别,如哑铃、杠铃、跑步机、史密斯机等,能够覆盖常见健身房器材与人体行为。
数据集概览
| 图像数量 | 4518张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:适用于智能健身房设备管理、运动场景识别及健身区域安全监测等场景。。
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数据集标签
跑步机、史密斯机、运动设备、目标检测、YOLO数据集
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