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- 图像数量
- 1,060 张图像
- 标注类别
- 2 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向体操训练与赛事分析场景,对训练馆内的人员按角色框选标注,共 2 个类别:体操运动员(Gymnasts)与旁观人员(Bystander),图像以体操训练馆与赛事场馆实拍为主,覆盖自由体操、跳马、平衡木、高低杠与蹦床等多种器械项目,运动员姿态包括空翻、腾越、倒立与平衡等高难度动作(运动模糊为正常现象),旁观人员含教练、队友与观众,共 1060 张图像、约 2385 个标注实例,适用于体操运动员自动检测、训练动作视频分析、赛事镜头聚焦、体操内容检索等算法的开发与模型训练。体操动作高速多变,人物区分需结合器械上下文,本数据集运动员/旁观者二分标注可直接支撑训练监控中的主体分离,可作为体操场景人员检测的基础底座,与姿态估计模型级联可搭建动作质量评估管线,迁移至艺术体操或蹦床专项时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 1060张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:体操人员检测、训练视频分析、赛事镜头聚焦、体操内容检索。
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数据集标签
体操、运动员检测、竞技体育、目标检测、训练分析
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