苹果果实病害检测数据集

本数据集面向苹果园果实病害自动识别场景，通过果园相机采集苹果果实图像，标注炭疽病、黑星病、链格孢叶斑病、煤污病、白腐病、Valsa腐烂病、褐斑病7类常见苹果病害，共4355张图像、4425个标注框。

数据集概览

• 数据集名称：苹果果实病害检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：4,355 张
• 标注框总数：4,425 个
• 标注类别：7 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• valsacanker —— Valsa腐烂病
• anthracnose —— 炭疽病
• whiterot —— 白腐病
• marssonina —— 褐斑病
• scab —— 黑星病
• sootyblotch —— 煤污病
• alternaria —— 链格孢叶斑病

应用场景

1. 苹果种植园病害智能巡检与预警
2. 苹果采收期品质分级与病果剔除
3. 果树病害识别算法研究
4. 无人机果园巡检视觉系统训练

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实果园/温室/农田场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

登录本站后即可免费获取夸克网盘下载链接，提取码统一为 yolo，下载解压后即可用于模型训练。

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #果实病害 #苹果种植