人脸情绪识别检测数据集预览图

人脸情绪识别检测数据集

本数据集包含6123张人脸图像，标注8种情绪：Disgust厌恶、Angry愤怒、Excited兴奋、Happy快乐、Worried担忧、Thinking思考、Sad悲伤、Fear恐惧。适用于情感计算、人机交互、客户满意度分析。YOLOv8格式，245MB。

数据集概览

图像数量	6123张
标注格式	YOLOv8
标注类别	厌恶 Disgust 愤怒 Angry 兴奋 Excited 快乐 Happy 担忧 Worried 思考 Thinking 悲伤 Sad 恐惧 Fear

适用场景

适用于客服中心情绪分析、智能座舱驾驶员情绪监测、人机交互情感反馈、心理健康初筛、市场调研客户情绪统计、互动游戏表情识别等场景。

数据集描述

人脸情绪识别检测数据集面向情感计算与人机交互场景。数据集包含6123张真人面部图像，标注8种基本与复杂情绪：Disgust(厌恶)、Angry(愤怒)、Excited(兴奋)、Happy(快乐)、Worried(担忧)、Thinking(思考)、Sad(悲伤)、Fear(恐惧)。样本覆盖不同性别、年龄、人种和光照条件，能够捕捉从微表情到明显情绪的完整谱。可用于训练实时人脸情绪识别模型，应用于客服情绪分析、互动娱乐、心理健康监测、驾驶员情绪预警等场景。标注为YOLOv8目标检测格式。