驾驶员疲劳闭眼检测数据集预览图

驾驶员疲劳闭眼检测数据集

本数据集包含2669张驾驶员面部图像，标注face面部目标，覆盖疲劳闭眼、哈欠、低头等状态。适用于疲劳驾驶预警、DMS驾驶员监控、长途运输安全。YOLOv8格式，136MB。

数据集概览

图像数量	2669张
标注格式	YOLOv8
标注类别	人脸 face

适用场景

适用于疲劳驾驶预警系统、DMS驾驶员监控、长途货运车队安全、校车/客车司机状态监测、智能座舱注意力提醒等场景。

数据集描述

驾驶员疲劳闭眼检测数据集面向疲劳驾驶预警与DMS驾驶员监控场景。数据集包含2669张驾驶员面部红外/可见光图像，标注face(人脸)目标，样本涵盖驾驶员清醒、眨眼、闭眼、打哈欠、低头犯困等不同疲劳状态，包含不同光照和佩戴眼镜场景。可用于训练驾驶员疲劳实时检测模型，通过PERCLOS(眼睛闭合时间占比)等指标判断疲劳程度，在长途货运、网约车、校车等场景提前预警。标注为YOLOv8目标检测格式。