
行人车辆闯红灯违法检测数据集
本数据集包含4931张路口监控图像,标注8类目标:停止线、红灯/绿灯/黄灯、自行车/摩托车/小汽车/卡车,可识别行人车辆闯红灯行为。适用于交通违法执法、智能交通信号优化。YOLOv8格式,299MB。
数据集概览
| 图像数量 | 4931张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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适用场景
适用于电子警察闯红灯执法、智能交通信号优化、路口安全监测、行人过街违规分析、城市交通治理等场景。
数据集描述
行人车辆闯红灯违法检测数据集面向智能交通与交通违法执法场景。数据集包含4931张路口监控摄像头实拍图像,标注stop_line(停止线)、red_light(红灯)、green_light(绿灯)、yellow_light(黄灯)、bicycle(自行车)、motobike(摩托车)、car(小汽车)、truck(卡车)八类目标。样本覆盖不同时段、天气和路口形态,可结合红灯状态+车辆位置自动判定闯红灯违法行为,辅助交警非现场执法,也可用于信号配时优化和路口安全分析。标注为YOLOv8目标检测格式。
下载说明
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