布料痕迹检测数据集

布料痕迹检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向布料表面痕迹与疵点的智能检测,主要检测布料划痕、污渍、压痕等缺陷目标,共2000余张图像,图像采集自真实纺织场景,适用于纺织产线质检、布料瑕疵筛查与工业AI检测等场景。

数据集概览

图像数量 2000余张
标注格式 YOLOv8(seg)
标注类别
  • 布料缺陷/痕迹(defaut)

使用说明

本数据集采用YOLOv8分割格式标注,适配YOLOv8-seg、YOLOv11-seg、YOLO26-seg等实例分割算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;实例分割模型训练与迁移学习。

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数据集标签

布料瑕疵、纺织质检、疵点检测、实例分割、YOLOv8

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