火车车轮表面缺陷检测数据集

数据集介绍

本数据集面向火车车轮表面的缺陷智能检测，覆盖平坦磨损（flat）、孔洞（hole）与污渍（stain）3类缺陷目标，图像采集自真实工业车轮检修环境，适用于铁路车轮质检、表面缺陷筛查与工业视觉诊断等场景。

数据集概览

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业智能检测与质检；缺陷/状态自动筛查；目标检测模型训练与迁移学习。

数据集下载

更多优质数据集请登录网站获取，持续更新中！

数据集标签

火车车轮、表面缺陷、工业质检、目标检测、YOLOv8