苹果成熟度检测数据集

苹果成熟度检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向苹果果实的成熟度智能检测,区分优质好果与坏果/劣质果2类状态,共3700余张图像,图像采集自真实果园与储运环境,适用于苹果分级、成熟度筛选与智慧农业等场景。

数据集概览

图像数量 3700余张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 优质好果(Good)
  • 坏果/劣质果(Bad)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

苹果检测、成熟度分级、智慧农业、目标检测、YOLOv8

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