番茄叶片病害检测数据集

本数据集面向温室番茄叶片病害诊断场景，标注健康叶片、早疫病、晚疫病、黄化曲叶病毒病、细菌性斑点病5类状态，共4900张图像、9463个标注框，覆盖温室与露地番茄种植条件。

数据集概览

• 数据集名称：番茄叶片病害检测数据集
• 任务类型：目标检测
• 图像总数：4,900 张
• 标注框总数：9,463 个
• 标注类别：5 类
• 标注格式：YOLO TXT（归一化坐标）
• 适用框架：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv10 / RT-DETR

检测类别

• Healthy —— 健康叶片
• Early Blight —— 早疫病
• Yellow Leaf Curl Virus —— 黄化曲叶病毒病
• Late Blight —— 晚疫病
• Bacterial Spot —— 细菌性斑点病

应用场景

1. 温室番茄病害识别与精准施药
2. 番茄种植长势监测
3. 蔬菜病害识别算法研究
4. 设施农业智能巡检

数据集特点

• 图像规模充足，覆盖真实果园/温室/农田场景
• YOLO 格式标注，开箱即可用于模型训练
• 按标准比例划分训练集/验证集/测试集

获取方式

🏷️ 标签

#目标检测 #农业识别 #叶片病害 #番茄种植