铸件缺陷检测数据集（2类） | 目标检测 | 工业制造

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铸件缺陷检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向铸件缺陷检测场景，覆盖2类目标，共 1860 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 1860张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 夹杂物(Inclusões)
  • 缩孔(Rechupe)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

夹杂物、缩孔、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 工业质检# 铸件缺陷
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