鸭场鸭群检测数据集

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图像数量
3,741 张图像
标注类别
2 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
鸭场鸭群检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向鸭养殖场景的鸭群目标检测,对鸭场放牧、水面游动、冰面栖息等多种环境下的鸭子逐只框选标注,含鸭(Duck)与鸟类(Bird)两个类别,图像涵盖饲养员放牧鸭群、绿头鸭特写、林地鸳鸯等多样场景,共 3741 张图像、10256 个标注实例,适用于鸭群计数、养殖场智能监测、水禽种群调查、养殖密度评估等算法的开发与模型训练。鸭养殖是水禽养殖的主要形态,本数据集可作为养殖水禽检测的通用底座,迁移至特定品种鸭只识别或鸭蛋产量估计等任务时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

图像数量 3741张
标注格式 YOLOv8 TXT(归一化坐标)
标注类别
  • 鸭(Duck)
  • 鸟类(Bird)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:鸭群计数、养殖场智能监测、水禽种群调查、养殖密度评估。

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数据集标签

鸭养殖、鸭群检测、智慧养殖、目标检测、水禽

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