船舶类型检测数据集

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数据集介绍

本数据集面向港口与近海水域船舶类型识别场景，对海面船舶按类型逐艘框选标注，覆盖渔船、货船、集装箱船、邮轮、军舰、帆船与海警执法船等 7 类常见船舶，图像来源包括港口监控、岸基观测与航行拍摄，兼顾白天与夜间光照条件，共 8735 张图像、11134 个标注实例，适用于船舶类型识别、港口船舶监控、海事交通流量统计、渔船违规监测等算法的开发与模型训练。与单一 Ship 类别的粗粒度船舶检测不同，本数据集提供细粒度船型标签，可作为海事目标检测的通用底座，迁移至特定船舶类型监测任务时仅需少量目标域样本微调。

数据集概览

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：船舶类型识别、港口船舶监控、海事交通流量统计、渔船违规监测。

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数据集标签

船舶检测、船型识别、港口监控、目标检测、海事