航拍城市车辆检测数据集（12类） | 目标检测 | 安防监控

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图像数量
7,015 张图像
标注类别
12 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
航拍城市车辆检测数据集（12类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向航拍城市车辆（12类）检测场景，覆盖12类目标，共 7015 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 7015张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 公交车(Bus)
  • 摩托车(Motor)
  • 面包车(Van)
  • 自行车(Bicycle)
  • 汽车(Car)
  • 卡车(Truck)
  • 行人(Pedestrian)
  • 遮阳篷三轮车(Awning Tricycle)
  • 忽略区域(Ignored Region)
  • 三轮车(Tricycle)
  • 人群(People)
  • 其他(Others)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

公交车、摩托车、面包车、自行车、汽车、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 车辆检测# 航拍检测
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