砂岩病害风化数据集

【砂岩病害风化数据集】

数据集概览

砂岩病害风化数据集是数据中国(data2.cn)整理的语义分割数据集，专为农业识别领域的AI模型训练与评估设计。该数据集包含高质量的标注图像，适用于YOLO系列目标检测算法的训练与验证。

检测类别与标注分布

该数据集包含 21 个检测类别：

1. `-3.Delamination-Localized-Spread` – -3.Delamination-Localized-Spread
2. `17.Sugaring` – 17.Sugaring
3. `10.Biological Colonization-Microbial` – 10.Biological Colonization-Microbial
4. `-2.Corrosion-Local-Widespread` – -2.Corrosion-Local-Widespread
5. `-5-Salt Crystallization` – -5-Salt Crystallization
6. `-7. Water Damage-Rising-Damp` – -7. Water Damage-Rising-Damp
7. `20. Loss Of Material-Lack` – 20. Loss Of Material-Lack
8. `-6.Black Crusts` – -6.Black Crusts
9. `14. Erosion` – 14. Erosion
10. `11. Surface Deposits` – 11. Surface Deposits
11. `-8-Chromatic Alteration` – -8-Chromatic Alteration
12. `13.Efflorescence` – 13.Efflorescence
13. `15.Friability` – 15.Friability
14. `12.Disintegration` – 12.Disintegration
15. `16.Subflorescence` – 16.Subflorescence
16. `21.Patina Biologica` – 21.Patina Biologica
17. `18.Surface Crust` – 18.Surface Crust
18. `22.Staining` – 22.Staining
19. `-1.Crumbling` – -1.Crumbling
20. `-9.Streaking-Casting` – -9.Streaking-Casting
21. `23.Casting` – 23.Casting

技术规格

• 任务类型：语义分割
• 图像数量：10,023
• 标注格式：YOLO TXT 格式
• 适用算法：YOLOv5 / YOLOv8 / YOLOv9 / YOLOv10 / YOLOv11 / YOLOv12
• 数据分割：训练集 / 验证集 / 测试集

应用场景

该数据集可广泛应用于以下场景：

• 智能监控与安全预警系统
• 工业自动化检测与分拣
• 智慧工厂与工业4.0应用
• 计算机视觉研究与算法开发
• 深度学习模型训练与性能评估

数据集特点

• 高质量标注：所有图像均经过专业标注，标注框准确率高
• 场景多样性：涵盖多种拍摄角度、光照条件和背景环境
• 格式标准化：统一YOLO TXT标注格式，可直接用于模型训练
• 持续更新：数据中国平台持续更新数据集内容

获取方式

本数据集由数据中国(data2.cn)提供，登录后即可获取百度网盘下载链接。数据集包含完整的YOLO格式标注文件，下载后可直接用于模型训练。

> 访问数据中国 https://www.data2.cn 获取更多免费YOLO数据集

🏷️ 标签:#农业识别 #语义分割 #YOLO数据集 #免费数据集 #数据中国 #data2cn

数据集下载