4种飞行物数据集

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图像数量
5,152 张图像
标注类别
4 个类别
标注格式
YOLOv8
4种飞行物数据集 预览图

本数据集面向4种飞行物场景的目标检测任务,覆盖4个检测类别,共5152张标注图像,适用于飞机检测、军用飞机、目标检测等领域的算法开发与模型训练。

数据集介绍

本数据集面向4种飞行物场景,包含4个类别的标注数据,图像数量为5152张,数据格式为YOLOv8,可直接用于目标检测模型的训练与评估。

数据集概览

图像数量 5152张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • F35战斗机(F35)
  • Su57战斗机(Su57)
  • EF2000台风(EF2000)
  • C17运输机(C17)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:飞机检测、军用飞机、目标检测

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数据集标签

飞机检测、军用飞机、目标检测、YOLO数据集

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