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- 图像数量
- 288 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8
本数据集面向草原监测数据集场景的目标检测任务，覆盖1个检测类别，共288张标注图像，适用于草原监测、植被分析、生态环境保护等领域的算法开发与模型训练。
数据集介绍
本数据集面向草原监测数据集场景，包含1个类别的标注数据，图像数量为288张，数据格式为YOLOv8，可直接用于目标检测模型的训练与评估。
数据集概览
| 图像数量 | 288张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：草原监测、植被分析、生态环境保护
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数据集标签
草原监测、植被分割、实例分割、YOLO数据集
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