遥感地物检测数据集 | 目标检测 | 航空遥感

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图像数量
10,000 张图像
标注类别
10 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
遥感地物检测数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向遥感地物检测场景，覆盖10类目标，共 10000 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 10000张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 海洋湖泊(sealake)
  • 河流(river)
  • 永久作物(permanent crop)
  • 居民区(residential)
  • 牧场(pasture)
  • 森林(forest)
  • 植被(vegetation)
  • 一年生作物(annual crop)
  • 工业区(industrial)
  • 公路(highway)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

海洋湖泊、河流、永久作物、居民区、牧场、目标检测、YOLO数据集

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目标检测视觉数据集
# 目标检测# YOLO数据集# 航空遥感# 遥感地物
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