VOC通用目标检测数据集（15类） | 目标检测 | 通用视觉

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图像数量
5,838 张图像
标注类别
15 个类别
标注格式
YOLOv8 TXT
VOC通用目标检测数据集（15类） 预览图

数据集介绍

本数据集面向VOC通用目标（15类）检测场景，覆盖15类目标，共 5838 张图像，适用于相关目标检测算法的开发与模型训练。

数据集概览

图像数量 5838张
标注格式 YOLOv8 TXT（归一化坐标）
标注类别
  • 公交车(bus)
  • 摩托车(motorbike)
  • 沙发(sofa)
  • 盆栽(pottedplant)
  • 绵羊(sheep)
  • 汽车(car)
  • 猫(cat)
  • 鸟(bird)
  • 牛(cow)
  • 马(horse)
  • 餐桌(diningtable)
  • 自行车(bicycle)
  • 电视机(tvmonitor)
  • 人(person)
  • 椅子(chair)

使用说明

本数据集采用 YOLOv8 格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。

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数据集标签

公交车、摩托车、沙发、盆栽、绵羊、目标检测、YOLO数据集

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THE END
目标检测视觉数据集
# 目标检测# VOC数据集# 通用检测# PASCAL
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