恶劣天气雾天车辆检测数据集预览图

数据集介绍

本数据集面向雾天等恶劣天气下的车辆与行人检测，覆盖大车、小汽车、行人、三轮车、自行车5类共4795张图像，可用于自动驾驶与智能交通在低能见度场景下的鲁棒性训练。

数据集概览

图像数量	4795张
标注格式	YOLOv8
标注类别	大车（big_truck）小汽车（car）行人（person）三轮车（tricycle）自行车（bicycle）

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：自动驾驶低能见度场景训练；智能交通雾天巡检；目标检测模型迁移学习。

登录后即可获取下载链接

全站优质数据集资源任选下载

更多优质数据集请登录网站获取，持续更新中！

雾天检测、恶劣天气、车辆检测、智慧交通、目标检测、YOLOv8、自动驾驶、低能见度

文章版权归作者所有，未经允许请勿转载。

THE END