集装箱表面缺陷检测数据集

数据集介绍

本数据集面向港口集装箱表面缺陷检测，样本覆盖集装箱锈蚀、漆面磨损、破损凹陷等外观损伤，图像采集自港口与货运堆场，可用于集装箱外观损伤识别、港口设备巡检与物流资产管理。

数据集概览

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：港口集装箱外观损伤识别；设备巡检；物流资产管理；目标检测模型迁移学习。

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数据集标签

集装箱检测、表面缺陷、物流港口、工业视觉、目标检测、YOLOv8、缺陷检测、港口巡检