15种田间杂草数据集 | 目标检测 | 人工智能

【15种田间杂草数据集 | 目标检测 | 人工智能】

本数据集面向15种田间杂草场景的目标检测任务，涵盖4个检测类别，总计514张标注图像。

检测类别与标注分布

数据集包含以下4个检测类别：

• yabanmersini（yabanmersini）
• cikolata（cikolata）
• dondurma（dondurma）
• cilek（cilek）

技术规格

• 图片数量：514张
• 类别数量：4个
• 任务类型：目标检测
• 数据格式：YOLOv8
• 数据来源：Roboflow Universe

应用场景

该数据集适用于15种田间杂草相关的计算机视觉应用，包括但不限于智能监控、自动化检测、学术研究等场景。数据集已按YOLOv8格式标注，可直接用于模型训练和评估。

获取方式

通过百度网盘获取完整数据集，