空中飞行物检测数据集(鸟无人机气球)

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图像数量
7,351 张图像
标注类别
2 个类别
标注格式
YOLOv8
空中飞行物检测数据集(鸟无人机气球) 预览图

本数据集面向空中飞行物(鸟无人机气球)场景的目标检测任务,覆盖2个检测类别,共7351张标注图像,适用于飞行器检测、无人机检测、航空遥感等领域的算法开发与模型训练。

数据集介绍

本数据集面向空中飞行物(鸟无人机气球)场景,包含2个类别的标注数据,图像数量为7351张,数据格式为YOLOv8,可直接用于目标检测模型的训练与评估。

数据集概览

图像数量 7351张
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 飞机(Airplane)
  • 直升机(Helicopter)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:飞行器检测、无人机检测、航空遥感

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数据集标签

飞行器检测、无人机检测、航空遥感、YOLO数据集

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