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- 图像数量
- 1,771 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向冰雹灾害屋顶查勘与保险定损场景,对无人机航拍与屋面近拍影像中沥青瓦上的冰雹击痕框选标注,共 1 个类别:冰雹损伤(hail-damage),图像为冰雹过境后的真实屋面影像(瓦片凹陷、颗粒脱落、边缘开裂等典型击痕,部分画面带查勘员粉笔标记与黄圈标记),覆盖多色沥青瓦与多种坡度屋面,共 1771 张图像、8401 个标注框(平均每图 4.7 框,逐击痕细粒度标注),适用于冰雹损伤自动检测、屋面灾损评估、保险理赔辅助定损等算法的开发与模型训练。冰雹定损依赖人工登顶逐块排查,效率低且危险,本数据集以逐击痕框标注支撑无人机巡检自动计数,可直接服务财产保险查勘与屋面维修估价场景,迁移至金属屋面、光伏屋面等版式时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 1771张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:冰雹损伤检测、屋面灾损评估、保险定损辅助、无人机查勘。
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数据集标签
冰雹检测、屋顶损伤、灾害评估、保险定损、目标检测
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