
数据集介绍
本数据集面向回收分拣与产线场景的塑料瓶智能检测,区分HDPE(高密度聚乙烯瓶)、PET(聚酯瓶)与瓶盖3类目标,共5489张图像,图像采集自真实塑料回收与瓶体分拣场景,适用于塑料回收分拣、垃圾分类与再生资源智能管理等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 5489张 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:目标检测模型训练;场景识别与智能巡检;迁移学习与算法验证。
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数据集标签
塑料瓶检测、瓶盖识别、塑料回收、垃圾分类、目标检测、YOLOv8
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