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- 图像数量
- 693 张图像
- 标注类别
- 1 个类别
- 标注格式
- YOLOv8 TXT

数据集介绍
本数据集面向冬季冰雪场景识别与积雪区域检测场景,对冬季影像中的雪堆/积雪区域框选标注,共 1 个类别:雪堆(Snow-pile),图像为真实冬季雪景照片(乡村河谷冰封、城市街巷积雪、雪雕冰屋、雾凇林地、冰冻码头航拍等多源场景,部分带库存图源水印),共 693 张图像、1727 个标注框(平均每图 2.5 框),适用于积雪区域检测、冬季道路状况监测、冰雪旅游场景识别等算法的开发与模型训练。积雪覆盖会显著改变地物光谱与轮廓特征,常规检测模型在雪景下常失效,本数据集以单一雪堆类别聚焦积雪主体定位,可作为冬季场景理解与除雪作业调度的起步底座,迁移至道路结冰、雪深估测等任务时仅需少量目标域样本微调。
数据集概览
| 图像数量 | 693张 |
| 标注格式 | YOLOv8 TXT(归一化坐标) |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用 YOLOv8 格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:积雪区域检测、冬季道路监测、冰雪场景识别、除雪调度辅助。
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数据集标签
雪堆检测、冰雪场景、冬季识别、天气现象、目标检测
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