高压线异物数据集预览图

数据集介绍

本数据集面向高压线异物的智能检测，共2397张图像，覆盖气球（balloon）、鸟巢（bird nest）、树枝（branch）、火（fire）、风筝（kite）与树木（trees）6类异物目标，图像采集自高压输电线路真实场景，适用于输电线路异物排查、电力巡检与线路安全运维等场景。

数据集概览

图像数量	2397张
标注格式	YOLOv8
标注类别	气球（balloon）鸟巢（bird nest）树枝（branch）火（fire）风筝（kite）树（trees）

本数据集采用YOLOv8格式标注，适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练，其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于：工业智能检测与质检；缺陷/状态自动筛查；目标检测模型训练与迁移学习。

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高压线异物、输电线路、电力巡检、目标检测、YOLOv8

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