隧道渗水数据集

隧道渗水数据集 预览图

数据集介绍

本数据集面向隧道病害的智能检测,共3100余张图像,覆盖裂缝(crack)、渗水(seepage)与剥落(spalling)3类病害目标,图像采集自隧道衬砌结构真实场景,适用于隧道病害巡检、渗水隐患排查与基础设施健康监测等场景。

数据集概览

图像数量 3102
标注格式 YOLOv8
标注类别
  • 裂缝(crack)
  • 渗水(seepage)
  • 剥落(spalling)

使用说明

本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。

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数据集标签

隧道渗水、裂缝检测、病害巡检、目标检测、YOLOv8

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