
数据集介绍
本数据集面向隧道病害的智能检测,共3100余张图像,覆盖裂缝(crack)、渗水(seepage)与剥落(spalling)3类病害目标,图像采集自隧道衬砌结构真实场景,适用于隧道病害巡检、渗水隐患排查与基础设施健康监测等场景。
数据集概览
| 图像数量 | 3102 |
| 标注格式 | YOLOv8 |
| 标注类别 |
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使用说明
本数据集采用YOLOv8格式标注,适配YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11、YOLOv12、YOLO26算法直接训练,其他算法可借助在线标注转换工具进行格式转换。适用于:工业智能检测与质检;缺陷/状态自动筛查;目标检测模型训练与迁移学习。
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数据集标签
隧道渗水、裂缝检测、病害巡检、目标检测、YOLOv8
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